齐主动监控网站枢纽词排名（Python真现）

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齐主动监控网站枢纽词排名（Python真现）

齐主动监控网站枢纽词排名（Python真现）

从那篇文章开端没有筹算再破费年夜量精神来写法式自己的常识，究竟结果是各种册本上有的内容。其他次要需求进修的是内置函数的利用，战一些模块的利用方法，特别是pycurl，re，threading那些需求渐渐熟习起去。

若正在进修中有没有解的处所，正在文章批评中能够提出，假如有空会极力帮手解问。

法式需供

关于稍年夜的一个网站，常常会有很多枢纽词需求每隔一个周期监控它们的排名，以阐发网站优化结果的黑白，及判定百度Google的意向等等。

有一个枢纽正在于数据的搜集齐主动取可的成绩。若常常用Google Analytics阐发数据的话该当会觉得到，数据阐发的需供是多种多样的，只要事先曾经有了完美的各个维度的数据当前，才气跟着最后的念法停止阐发，而没有会为数据的匮累所范围。像Google Analytics那样超卓的东西完整主动的将那些数据搜集了起去，才给SEO关于流量的多样化阐发挨下了根底。一样的，假如念阐发的时分更自在的话，便需求记载尽多品种的汗青数据，假如那些做为逐日事情，那将耗时十分少，以是主动化的搜集便表现出了其主要性。

现有的监控排名次要处理计划是利用贸易硬件Rank Tracker，但它也有些没有是很幻想的处所。好比关于险些一切既有硬件皆存正在的成绩，功用没有灵敏。别的它最年夜的短处之一正在于它必然要找个具有图形界里的体系运转（果为它是Java真现的，有多操纵体系版本，以是纷歧定是Windows）。

关于DIY的Python剧本，正在Linux体系内里能够将其放到crontab中（体系级方案使命），齐主动的按时运转搜集本初数据。然后正在需求的时分，再用别的的剧本去处置本初数据，停止各个维度的阐发。所需的普通状况下为：Linux体系的低设置VPS一台，统共没有超越100止的Python代码（Windows也能真现那些，但相比照较费事）。

然后再去阐发更详细的需供。此处我总结了一些本则：

1. 除非数据量年夜到会对硬盘带去压力（好比逐日数G的日记的阐发等），否则把能念到的尽多的数据皆记载下去。果为阐发的需供是多变的，数据若片面便可防患未然。

2. 同上，除非数据量极年夜，否则务必把汗青数据局部保留下去。正在年夜数据量的时分，也需求按实践状况保留必然工夫区间的数据（挨个例如，前3年每个月保留一副本，昔时每周保留一副本）。汗青数据的比照正在许多时分的意义十分年夜。

3. 当数据十分单一的时分，利用txt按止保留；当数据比力简朴的时分，利用csv按止列贮存；当数据比力庞大的时分，能够思索利用MongoDB等key-value型NoSQL贮存；再庞大的时分，利用MySQL之类的干系性数据库贮存。但那些没有是绝对的，借是要看实践状况而定。

关于今朝的需供，果为是要监控枢纽词排名趋向，以是普通最多监控几千个枢纽词便够了。大概网站比力年夜，念理解数十万的枢纽词的排名，但关于理解排名趋向的状况下，出须要局部查询，随机拔取此中一小部门做为样本便能够了。

果为最多几千个枢纽词，以是最好天天记载一次它们的排名数据（包管不变的状况下，关于单IP，Google天天能够查询5000+词，百度则能够查询数万的词）。并且数据自己，次要为枢纽词、排名、着陆页URL那几项，文件体积很小，以是天天皆保留一份数据。

数据的贮存方法上，此时普通倡议挑选csv。它战Excel表格（xls）正在数据的贮存方法上是如出一辙的。

代码真现

那些代码需求以下运转情况：

Linux操纵体系

Python的第三圆模块pycurl

Python下载网页的最简朴方法是：

import urllib2

print urllib2.urlopen('***/').read()

但urllib2模块自己功用固然借止，却仍离pycurl模块有较年夜间隔。且正在做略微庞大一些的操纵时，pycurl模块利用起去比urllib2模块便利许多。pycurl是必需要纯熟使用的模块之一，但也果为它上脚能够会让人有颔首痛，那里我本人写了一个模块，以此便可便利的利用它：

from pycurl import *

import StringIO, time, random

def curl(url, retry=False, delay=1, **kwargs):

'''Basic usage: curl('xxx/'), will download the url.

If set `retry` to True, when network error, it will retry automatically.

`delay` set the seconds to delay between every retry.

**kwargs can be curl params. For example:

curl(url, FOLLOWLOCATION=False, USERAGENT='Firefox')

'''

useragent_list = [

'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-GB; rv:1.8.1.6) Gecko/20070725 Firefox/2.0.0.6',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.04506.30)',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322)',

'Opera/9.20 (Windows NT 6.0; U; en)',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322)',

'Opera/9.00 (Windows NT 5.1; U; en)',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 8.50',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 8.0',

'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; MSIE 5.5; Windows NT 5.1) Opera 7.02 [en]',

'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.7.5) Gecko/20060127 Netscape/8.1',

]

size = len(useragent_list)

useragent = useragent_list[random.randint(0, size-1)]

s = StringIO.StringIO()

c = Curl()

c.setopt(NOSIGNAL, True)

c.setopt(FOLLOWLOCATION, True)

c.setopt(MAXREDIRS, 5)

c.setopt(TIMEOUT, 120)

for key in kwargs：

c.setopt(locals()[key], kwargs[key])

c.setopt(URL, url)

c.setopt(WRITEFUNCTION, s.write)

if ‘USERAGENT’ not in kwargs:

c.setopt(USERAGENT, useragent)

if ‘REFERER’ not in kwargs:

c.setopt(REFERER, url)

while 1:

try:

c.perform()

break

except:

if retry:

time.sleep(delay)

else:

return False

return s.getvalue()

关于简朴的收罗内里需求用到的下载功用，曾经被整开正在了那个模块当中。如User-agent轮换、主动301/302跳转等、利用当前URL做为REFERER的有些与巧的办法等。那个模块的代码能够往后再渐渐了解，如今只要晓得它的用法便可。

尾先到安排Python剧本的目次，将前里一段代码保留为curl.py，然后正在统一目次下创立一个新文件，输进以下测试代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

import curl

print curl.curl('g/') #那样即下载了一个网页

#以下是比力保险的下载方法，果为各类本果，便算整体很不变的网站也偶然会呈现网页临时没法翻开的状况

#当网页下载堕落时，假如retry为True，则会不竭重试，曲到下载完网页

#delay则指定了几回重试之间的工夫距离，以秒为单元

print curl.curl('g/', retry=True, delay=1)

#以下用到了一些Curl的参数，具体阐明可睹：curl.haxx.se/libcurl/c/curl_easy_setopt.html

print curl.curl('g/', FOLLOWLOCATION=False, COOKIE='mycookie')

那个模块会正在当前险些每一个剧本内里皆用到，以是那些根底用法务必服膺。接下去是监控网站枢纽词排名的正式代码：

cron.py

# -*- coding:utf-8 -*-

#减载模块，此处大抵按功用分别止，是为了可以更便利了解代码

import sys, os, random, time, datetime

import urllib, re

import curl

#sys.argv是体系参数，1:3切片意味着读与参数2，3，别离赋值给两个变量

site, file_keyword = sys.argv[1:3]

keywords = [] #先将keywords声明初初为列表型变量

#迭代文件，每次读与一止笔墨

for line in open(file_keyword):

line = line.rstrip() #将止尾的空缺字符来失落，普通止尾会有换止符等

if line:#判定该止能否是空缺止，也可更尺度的写做if len（line）！=0：

keywords.append(line) #将读与到的笔墨参加到keywords列表中

#获得UTC工夫，之以是利用UTC工夫是为了不时区成绩带去的已知费事

#北京工夫是UTC+8，如该日UTC工夫01:00相称于北京工夫09:00

now = datetime.datetime.utcnow()

#将UTC工夫格局化，酿成如1970-01-01的格局

date = datetime.datetime.strftime(now, '%Y-%m-%d')

#测验考试创立文件夹，假如文件夹已创立则跳过

try:

os.mkdir('/home/rank/')

except:

pass

#翻开输出数据的文件，以当日的日期定名它

f = open('/home/rank/%s.csv' % date, 'w')

for keyword in keywords:

#果为枢纽词能够长短ASCII字符散的，以是需求编码

encoded_keyword = urllib.quote_plus(keyword)

#下载SERP并提与链接

url = '百度/s?wd=%s&rn=100' % encoded_keyword

#下载SERP，假如呈现考证码即延时10分钟并重试

while 1:

html = curl.curl(url, retry=True, delay=60)

if '<img src="verify.百度/cgi-bin/' in html：

except：

f.write('%s\t%d\t%s\n' % (keyword, -1, '-'))

continue

#假如正在前100名找到网站，则find=True

find = False

#正在SERP上里的URL中，寻觅网站并肯定排名

for pos, url in enumerate(urls, 1):

if site in url:

f.write('%s\t%d\t%s\n' % (keyword, pos, url))

find = True

break

#假如前100名出有找到网站

if not find: #更尺度的写法是if find==False：

f.write('%s\t%d\t%s\n' % (keyword, -1, '-'))

delay = random.randint(1,2) #随机设定延不时间为1秒或2秒

time.sleep(delay) #等候x秒当前持续查询下一个词的排名